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35-146 集団を対象とした食事調査における精度に関する記述である。最も適当なのはどれか。 1 つ選べ。
⑴ 対象者の過小申告を小さくするために、調査日数を増やす。
⑵ 栄養素摂取量の季節変動の影響を小さくするために、対象者の人数を増やす。
⑶ 摂取量の平均値の標準誤差は、対象者の人数の影響を受ける。
⑷ 個人内変動は、集団の摂取量の分布に影響しない。
⑸ 日間変動の大きさは、栄養素間で差がない。
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35-146 集団を対象とした食事調査における精度に関する記述である。最も適当なのはどれか。 1 つ選べ。
⑴ 対象者の過小申告を小さくするために、調査日数を増やす。
⑵ 栄養素摂取量の季節変動の影響を小さくするために、対象者の人数を増やす。
⑶ 摂取量の平均値の標準誤差は、対象者の人数の影響を受ける。
⑷ 個人内変動は、集団の摂取量の分布に影響しない。
⑸ 日間変動の大きさは、栄養素間で差がない。
⑴ 調査日数を増やしても対象者の過小申告は小さくならない。
調査日数を増やすことで、個人内変動を小さくすることができる。
⑵ 栄養素摂取量の季節変動の影響を小さくするために、各季節ごとの調査を行う。〇⑶ 摂取量の平均値の標準誤差は、対象者の人数の影響を受ける。
標準誤差=標本標準偏差÷√標本サイズ(対象者の人数)
対象者の人数が増えると標準誤差は小さくなり。
逆に、対象者の人数が減ると標準誤差は大きくなる。
⑷ 個人内変動は、集団の摂取量の分布に影響する。 ⑸ 日間変動の大きさは、栄養素間で差がある。例えば、脂質やたんぱく質などよりも、ビタミンやミネラルのほうが日間変動は大きくなる。
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